कार्यबल के डिजिटल कौशल उन्नयन की आवश्यकता | 06 May 2023

तकनीकी परिवर्तन की गति में तेज़ी और ऐसे कौशल की मांग में उनकी आपूर्ति की तुलना में वृद्धि की स्थिति में अब डिजिटल साक्षरता और कौशल उन्नयन (अपस्किलिंग) केवल वैकल्पिक नहीं रह गया है बल्कि एक आवश्यकता बन गया है। राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (NSS) 2020-21 और आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण (PLFS) 2020-21 विभिन्न क्षेत्रों में आईटी या कंप्यूटर आधारित प्रशिक्षण के कवरेज को व्यापक बनाने की आवश्यकता को इंगित करते हैं।

विश्व आर्थिक मंच (World Economic Forum- WEF) द्वारा हाल ही में जारी की गई ‘फ्यूचर ऑफ़ जॉब्स 2023 रिपोर्ट’ (चौथा संस्करण; जिसे पहली बार वर्ष 2016 में जारी किया गया था) में भी इसी बात पर बल दिया गया है जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एवं अन्य क्षेत्रों में तकनीकी प्रगति के आधार पर वर्ष 2025 तक 97 मिलियन नई नौकरियों के सृजन को रेखांकित किया गया है।

डिजिटल साक्षरता के लिये विभिन्न पहलों के बावजूद, भारत को अत्यधिक कुशल कार्यबल वाले देशों के स्तर पर पहुँचने के लिये अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।

मौजूदा डिजिटल अंतराल को भरने और वैश्विक बाज़ार में प्रतिस्पर्द्धी एवं प्रासंगिक बने रहने के लिये भारत सरकार, भारतीय व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों को डिजिटल अपस्किलिंग पहलों में निवेश करने की तत्काल आवश्यकता है।

तकनीकी-उन्नति और नौकरी सृजन के बारे में WEF रिपोर्ट क्या कहती है?

• आशावादी लेकिन सतर्क प्रक्षेपण: WEF ने अनुमान लगाया है कि वर्ष 2025 तक 85 मिलियन नौकरियाँ अनुपयोगी या अप्रचलित हो जाएँगी, लेकिन AI और अन्य क्षेत्रों में तकनीकी उन्नति से 97 मिलियन नई नौकरियों का सृजन होगा।
  • हालाँकि, श्रम विभाजन में मशीनों की भूमिका में वृद्धि होती रहेगी, विशेष रूप से दोहरावपूर्ण एवं नियमित प्रकृति के कार्यों के लिये।
  • भविष्य की नौकरियाँ का डेटा-संचालित और मशीन-संचालित प्रक्रियाओं पर अधिक निर्भर होना अपेक्षित है।
• भारत में तकनीक-संचालित बदलाव: WEF ने अगले 5 वर्षों में भारत में श्रम बाज़ारों के लिये 23% के वैश्विक औसत की तुलना में नौकरियों में कुछ निम्न मंथन (churn) का अनुमान लगाया है। भारत में यह मंथन मुख्यतः तकनीक-संचालित होगा जिसमें AI एवं ML (मशीन लर्निंग) (38%) जैसे क्षेत्रों और डेटा विश्लेषकों एवं वैज्ञानिकों (33%) तथा डेटा एंट्री क्लर्कों (32%) का योगदान होगा।
  • अनुमानतः सबसे कम मंथन अर्थव्यवस्था के श्रम-गहन क्षेत्रों में होगा।
  • हालाँकि, रिपोर्ट में भारत और चीन में नियोक्ताओं के भविष्य की प्रतिभा उपलब्धता के मामले में सबसे अधिक उत्साहित रहने की भी बात कही गई है।

कौन-से कारक इंगित करते हैं कि भारत का कार्यबल डिजिटल रूप से तैयार नहीं है?

• मांग-आपूर्ति का विशाल अंतर: Nasscom, Draup एवं Salesforce की एक रिपोर्ट के अनुसार 420,000 के वर्तमान प्रतिभा आधार को ध्यान में रखते हुए भी AI एवं ML तथा बिग डेटा एनालिटिक्स (BDA) की प्रतिभा मांग एवं आपूर्ति में 51% का अंतर मौजूद है।
  • ML इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, DevOps इंजीनियर और डेटा आर्किटेक्ट के लिये यह अंतराल और भी बदतर है जहाँ मांग-आपूर्ति का अंतर 60-73% तक है।
• अपस्किलिंग में व्याप्त कमियाँ: उपलब्ध प्रतिभा की गुणवत्ता से समस्या और बढ़ जाती है; इंजीनियरिंग स्नातकों की एक बड़ी संख्या अपने वर्तमान स्तर के कौशल के साथ नियुक्ति-योग्य नहीं है।
  • विभिन्न क्षेत्रों में लगभग 30% प्रशिक्षित कर्मचारियों के पास IT प्रशिक्षण है, फिर भी इस तरह के प्रशिक्षण वाले 29% व्यक्ति नियुक्ति-योग्य नहीं हैं। यह या तो अपर्याप्त प्रशिक्षण सामग्री या खराब प्रशिक्षण गुणवत्ता की ओर इंगित करते हैं जिसके परिणामस्वरूप निम्न नियुक्ति-योग्यता उत्पन्न होती है।
  • IT क्षेत्र के अलावा, अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों में भी समग्र कौशल प्रयास आवश्यकता से बहुत कम है।
    • उदाहरण के लिये, प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना के तहत प्रमाणित व्यक्तियों में से केवल 22% ही नौकरी पा सके।
• कंप्यूटर के बुनियादी ज्ञान की कमी: NSS 2020-21 से उजागर हुआ कि देश के लगभग 42% युवाओं को फाइलों को कॉपी करने या स्थानांतरित करने या कंप्यूटर पर कॉपी एंड पेस्ट टूल का उपयोग करने की बुनियादी समझ ही है।
  • इसके अतिरिक्त, क्रमशः केवल 10% और 8.6% युवाओं को एक स्प्रेडशीट में बुनियादी अंकगणितीय सूत्रों का और प्रेजेंटेशन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके एक इलेक्ट्रॉनिक प्रेजेंटेशन तैयार करने का ज्ञान है। केवल 2.4% युवाओं के पास प्रोग्रामिंग स्किल है।
• निम्न निवेश: मिड-करियर अपस्किलिंग में भी भारत का निवेश बेहद औसत रहा है जो उन्नत शिक्षा संपन्न लोगों के बीच उच्च बेरोज़गारी दर में परिलक्षित होता है।

भारत अपने कार्यबल को डिजिटल रूप से कैसे तैयार कर सकता है?

• कौशल और निवेश में सुधार: बदलते रोज़गार बाज़ार के अनुकूल होने के लिये, संपूर्ण कौशल विकास प्रणाली का पुनर्गठन करना और उभरती प्रौद्योगिकियों एवं कार्य भविष्य पर नज़र रखते हुए कार्यबल के कौशल विकास पर ध्यान केंद्रित करना महत्त्वपूर्ण है।
  • अपनी बड़ी कार्यशील आयु आबादी और वृहत युवा जनसांख्यिकीय के कारण भारत अन्य देशों की तुलना में लाभ की स्थिति रखता है।
  • हालाँकि, यदि रणनीतिक निवेश पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया जाता है (विशेष रूप से डिजिटल रूपांतरण के अनुकूल बनने के लिये कार्यबल के पुनर्कौशल में रणनीतिक निवेश) तो जनसांख्यिकी का पूर्ण लाभ नहीं उठाया जा सकता है।
• IT कौशल पर विशेष ध्यान देना: वैश्विक बाज़ार में प्रतिस्पर्द्धी बने रहने के लिये, सभी क्षेत्रों में कार्यरत व्यक्तियों के लिये विशिष्ट IT या कंप्यूटर कौशल प्राप्त करना अनिवार्य हो गया है।
  • सरकार ने इसे चिह्नित करते हुए स्किल इंडिया मिशन और प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना (PMKVY 4.0) जैसे कई कौशल कार्यक्रम कार्यान्वित किये हैं।
    • इन पहलों का उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मेक्ट्रोनिक्स और रोबोटिक्स जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों पर ध्यान देने के साथ ही IT एवं डिजिटल कौशल सहित विभिन्न व्यावसायिक कौशल में लाखों व्यक्तियों को प्रशिक्षित एवं प्रमाणित करना है।
• वैकल्पिक प्रतिभा पूल: हमें छोटे शहरों में डिजिटल क्षमताओं का निर्माण करने, हाइब्रिड वर्क नॉर्म्स के साथ कार्यबल में अधिकाधिक महिलाओं को शामिल करने तथा औद्योगिक प्रशिक्षण संस्थानों एवं पॉलिटेक्निक द्वारा प्रदत्त व्यावसायिक शिक्षा में सुधार लाने की ज़रूरत है।
  • इन कार्यक्रमों के लिये उद्योगों से प्राप्त कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) फंडिंग का लाभ उठाया जा सकता है ।
  • डिजिटल लर्निंग की बढ़ती आवश्यकताओं की पूर्ति के लिये सरकारों को नियोक्ताओं, प्रशिक्षण प्रदाताओं और कामगारों के साथ मिलकर कार्य करना चाहिये।

अभ्यास प्रश्न: भारत के पास अपने जनसांख्यिकीय लाभांश को साकार करने का वृहत अवसर मौजूद है, लेकिन इसके लिये विशेष रूप से प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक सुदृढ़ स्किलिंग एवं अपस्किलिंग रणनीति को प्राथमिकता देना अत्यंत आवश्यक है। टिप्पणी करें।